国内刊号:41-1128/TV
国际刊号:1000-1379
发布日期:
作者:洪倩;陈枫楠;梁冬;李晋;陈晓枫;戚国辉
单位:(1.国网经济技术研究院有限公司,北京102209; 2.紫光软件系统有限公司,北京 100084)
关键词:开发建设项目;水土流失监测;特高压塔基;扰动面积;卷积神经网络算法;高分2号卫星;自动识别
为了探索开发建设项目施工扰动区域和人为水土流失快速监测方法,针对特高压输变电工程线路长、施工标段多、扰动区域分散、人为水土流失严重、监督管理困难等特点,以榆横—潍坊输变电工程区为研究对象,利用卷积神经网络算法和高分2号卫星遥感影像,研究快速自动识别特高压塔基扰动区域、准确提取扰动面积的方法,选择平原农作物区、山地林区、丘陵草地区、平原草地区的33个样点(塔基)进行识别和分类计算。结果表明:利用卷积神经网络算法和高分2号卫星遥感影像可以快速识别施工扰动区域(范围),并准确提取施工扰动面积,与目视解译结果基本一致,与扰动面积实测值相比,相对误差最大值为11.77%、最小值为1.20%。
来源:2019年第8期
《人民黄河》期刊编辑部