人民黄河

作者：桑宇婷;赵雪花;祝雪萍;席东洁

单位：（太原理工大学 水利科学与工程学院，山西 太原 030024）

关键词：BP模型;EMD-BP模型;CEEMD-BP模型;月径流预测;汾河上游

为了减轻径流序列的非线性、非平稳性对径流预测结果的影响，针对汾河上游上静游站、汾河水库站、寨上站及兰村站1958—2000年的月径流序列，采用CEEMD法及BP神经网络，建立了汾河上游月径流预测的CEEMD-BP模型，并与单一BP模型及EMD-BP模型的预测结果进行了对比分析。结果表明：验证期CEEMD-BP模型径流预测的平均绝对误差、均方根误差与单一BP模型相比分别减小53%~62%、48%~65%，与EMD-BP模型相比分别减小34%~46%、30%~43%；CEEMD-BP模型模拟期、验证期的确定性系数均大于0.9，预测精度均为甲级，因此CEEMD-BP模型用于非线性、非平稳性径流时间序列预测是可行、有效的。

来源：2019年第8期

《人民黄河》期刊编辑部

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