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国内刊号：41-1128/TV
国际刊号：1000-1379
发布日期:
作者：刘强;张道长;张居嘉;魏琛;林洪孝;王刚
单位：（1.山东农业大学 水利土木工程学院，山东 泰安 271018； 2.烟台市水文局，山东 烟台 264000）
关键词：动量项;BP神经网络;还原计算;天然径流量;大沽夹河
针对水文系统复杂性与非线性的特点，加入动量项因子对BP神经网络进行改进，加快收敛速度，将自然因素、人为因素、自然与人为混合因素分别作为输入因子，构建了大沽夹河天然径流量还原计算方案，用逐项还原法的结果验证对比选出最佳方案。结果表明：①经过改进的BP神经网络收敛速度明显加快，由平均的6 028次迭代优化到1 782次迭代；②以降雨量、蒸发量和实测径流量为输入因子的第三种方案模拟误差最小，适用于大沽夹河流域天然径流量还原计算。
来源：2019年第6期
《人民黄河》期刊编辑部
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