国内刊号:41-1128/TV
国际刊号:1000-1379
发布日期:
作者:江子皓;王慧亮;吴泽宁;胡润停
单位:(1.郑州大学 水利与环境学院,河南 郑州 450001; 2.河南省科达水利勘测设计有限公司,河南 郑州 450000)
关键词:城市暴雨洪涝;数据仓库;关联规则;数据挖掘
随着大数据技术的发展,基于大数据技术开展城市暴雨洪涝研究成为热点。根据城市防洪工作中对暴雨洪涝相关数据的业务需求,在对多源异构数据分析的基础上,设定洪水敏感性因素分析主题,构建相应的多维数据组织模式,建立城市暴雨洪涝数据仓库,有效地对城市暴雨洪涝多源异构数据进行储存、管理与组织。基于洪水敏感性因素分析主题数据仓库,利用关联规则分析进行数据挖掘,识别不同敏感性因素与洪水度量之间的关联规则,归纳出敏感性因素与洪水过程之间的关系,结果表明:将城市暴雨洪涝数据集成到数据仓库中并进行相关的数据挖掘操作,可以为防洪决策提供新的可行途径。
来源:2019年第4期
《人民黄河》期刊编辑部