人民黄河

北大核心,CA,WJCI

国内刊号:41-1128/TV

国际刊号:1000-1379

人民黄河杂志2019年第3期:基于遗传算法的混合Copula函数的时段洪量估计

发布日期:

作者:刘立燕;解培中;王颖

单位:(1.南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003; 2. 江苏省水文水资源勘测局,江苏 南京 210029)

关键词:水文学;遗传算法;混合Copula;联合分布;中渡水文站;淮河

淮河流域下游入江水道,每年雨水充足,容易引发洪水,对人民生命及财产安全造成威胁,因此对洪水特征变量——洪峰流量与整个洪水过程洪量的估计以及防洪工程的建设提出更高的要求。利用混合Copula函数将洪峰流量与时段洪量进行联合分析,利用基于遗传算法的优化适线法计算出淮河下游入江口的中渡水文站洪峰流量与时段洪量离差平方和最小时的Frank Copula、Clayton Copula、Gumbel Hougaard Copula的函数组合,在此基础上根据洪峰值利用边缘分布与联合分布之间的关系推求出时段洪量,为防洪工程设计提供参考。对中渡水文站实测数据的分析结果表明:采用混合Copula函数比采用单一Copula函数更精确,并且混合Copula函数具有灵活性,能够较好地拟合两变量的相关关系。

来源:2019年第3期

《人民黄河》期刊编辑部

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