人民黄河

北大核心,CA,WJCI

国内刊号:41-1128/TV

国际刊号:1000-1379

人民黄河杂志2019年第1期:基于神经网络与灰色理论的工程岩体分级

发布日期:

作者:张兆省;来光;厉从实;聂胜立;皇甫泽华

单位:1.河南省前坪水库建设管理局,河南 郑州 450003; 2.河南省水利勘测有限公司,河南 郑州 450008

关键词:岩体分级;灰色理论;BP神经网络;不确定性分析

建立岩体分级结果与岩石强度、岩体完整度、地下水分布等影响因素间的非线性映射关系,对大型水利水电工程的岩体质量分级工作具有重要意义。以前坪水库坝址区工程岩体为例,采用灰色理论对影响因素及对应结果进行聚类划分,构建灰色理论岩体质量分级体系;以类似工程岩体数据作为输入样本对BP神经网络进行训练,拟合各影响因素与分级结果之间的函数关系,并构造特定网络,最后将研究区岩体数据作为检验样本进行分级。与比传统工程岩体质量分级方法比较表明:新的模型能最大限度利用勘察数据库,且分级结果与传统方法基本一致,少数岩组偏向于经济性。

来源:2019年第1期

《人民黄河》期刊编辑部

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