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国内刊号：41-1128/TV
国际刊号：1000-1379
发布日期:
作者：王博;石陈妮子
单位：1.浙江大学 地球科学学院，浙江 杭州 310058； 2.南昌工学院 建筑工程学院，江西 南昌 330108
关键词：河流信息提取;脉冲耦合神经网络（PCNN）;遥感影像;图像处理
根据河流在遥感图像上的光谱特征以及脉冲耦合神经网络（PCNN）动态激活特性，提出一种基于简化PCNN的遥感影像提取河流信息方法。首先将遥感影像预处理，减小周围环境的影响,再利用简化PCNN和数学形态学对其进行边缘提取。结果表明：该方法对遥感影像提取河流信息比传统方法更为快速有效，并且在抗噪性方面有明显优势。
来源：2019年第1期
《人民黄河》期刊编辑部
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