国内刊号:41-1128/TV
国际刊号:1000-1379
发布日期:
作者:王博;石陈妮子
单位:1.浙江大学 地球科学学院,浙江 杭州 310058; 2.南昌工学院 建筑工程学院,江西 南昌 330108
关键词:河流信息提取;脉冲耦合神经网络(PCNN);遥感影像;图像处理
根据河流在遥感图像上的光谱特征以及脉冲耦合神经网络(PCNN)动态激活特性,提出一种基于简化PCNN的遥感影像提取河流信息方法。首先将遥感影像预处理,减小周围环境的影响,再利用简化PCNN和数学形态学对其进行边缘提取。结果表明:该方法对遥感影像提取河流信息比传统方法更为快速有效,并且在抗噪性方面有明显优势。
来源:2019年第1期
《人民黄河》期刊编辑部