人民黄河

北大核心,CA,WJCI

国内刊号:41-1128/TV

国际刊号:1000-1379

人民黄河杂志2020年第6期:基于数据挖掘模型的梯级水电站效益关联探索

发布日期:

作者:唐凤珍;顾圣平;张佳丹;郑斯水;马志鹏

单位:(1.河海大学 水利水电学院,江苏 南京 210098; 2.珠江水利科学研究院,广东 广州 510611)

关键词:梯级水电站;关联规则;数据挖掘模型;Apriori算法;效益考核

为加强梯级水电站优化调度和经济运行的管理,针对梯级水电站效益考核中各水电站之间经济效益关系复杂的问题,采用数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性探索。首先,选取各电站相关效益指标的长序列监测统计资料,建立数据仓库;其次,根据关联规则的基本原理,选择合适的最小支持度和最小置信度,建立数据挖掘模型;再次,采用适当的数据挖掘算法Apriori算法对模型求解,得到梯级水电站经济效益之间的关联规则;最后,对模型应用效果进行分析和验证。结果表明:基于数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性分析,可快速有效地获得梯级水电站的经济效益关系,为梯级水电站的效益考核研究提供了新思路。

来源:2020年第6期

《人民黄河》期刊编辑部

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