人民黄河

北大核心,CA,WJCI

国内刊号:41-1128/TV

国际刊号:1000-1379

人民黄河杂志2020年第6期:基于人工神经网络的边坡新多点监控模型

发布日期:

作者:余晓露;郑东健

单位:1.河海大学 水利水电学院,江苏 南京 210098; 2.河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京210098; 3.河海大学 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏 南京 210098)

关键词:神经网络;边坡;多点监控模型;体积变化

以边坡监测数据建模是掌握边坡安全状况的主要途径,目前多数边坡模型都是单测点模型,未考虑点间相互关系,不能充分反映整个边坡的状况。基于此,构建人工神经网络多点模型,以其在解决非线性问题上的优势,寻找空间坐标与测点变形的对应关系,并由模型输出的位移值计算边坡体体积变化,对体积变化值和单测点位移值分别建立常规回归模型,进行比较,结合具体工程分析表明,所建多点模型能较好反映边坡整体变形状况。

来源:2020年第6期

《人民黄河》期刊编辑部

查看人民黄河杂志2020年第6期

联系我们

  • 地址:河南省郑州市金水路11号
  • 电话:0371-66022096
  • E-mail:rmhh2010@163.com

咨询工作人员