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国内刊号：41-1128/TV
国际刊号：1000-1379
发布日期:
作者：余晓露;郑东健
单位：1.河海大学 水利水电学院,江苏 南京 210098； 2.河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 江苏 南京210098； 3.河海大学 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏 南京 210098）
关键词：神经网络;边坡;多点监控模型;体积变化
以边坡监测数据建模是掌握边坡安全状况的主要途径，目前多数边坡模型都是单测点模型，未考虑点间相互关系，不能充分反映整个边坡的状况。基于此，构建人工神经网络多点模型，以其在解决非线性问题上的优势，寻找空间坐标与测点变形的对应关系，并由模型输出的位移值计算边坡体体积变化，对体积变化值和单测点位移值分别建立常规回归模型，进行比较,结合具体工程分析表明，所建多点模型能较好反映边坡整体变形状况。
来源：2020年第6期
《人民黄河》期刊编辑部
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