人民黄河

北大核心,CA,WJCI

国内刊号:41-1128/TV

国际刊号:1000-1379

人民黄河杂志2020年第6期:基于TIPSO的水电站优化调度研究

发布日期:

作者:陈学义;方国华;吴承君

单位:(河海大学 水利水电学院,江苏 南京 210098)

关键词:水电站;优化调度;多目标优化;粒子群算法

针对水电站多目标联合优化调度问题,提出双层改进粒子群算法(TIPSO)。该算法通过动态廊道约束,提高粒子群算法中粒子初始解的质量;通过改进动态权重系数,增强粒子群算法在前期的全局寻优能力和后期的局部寻优能力,提高粒子群算法的收敛性。将该算法应用于求解河南省陆浑水电站多目标优化调度问题,计算结果表明双层改进粒子群算法具有较好的收敛性能;通过与动态规划算法计算结果对比,表明该算法求解高维、复杂、多约束问题的可靠性和有效性。

来源:2020年第6期

《人民黄河》期刊编辑部

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