人民黄河

作者：康传利;陈洋;张临炜;时满星;顾峻峰

单位：（1.广西空间信息与测绘重点实验室，广西 桂林 541006； 2.桂林理工大学 测绘地理信息学院，广西 桂林 541006）

关键词：相空间重构;Lyapunov 指数;小波分解和重构;小波去噪;混沌神经网络预测;大坝变形

大坝是复杂的变形系统，其变形表现为动态非线性，也存在混沌现象。为充分利用大坝变形监测位移时间序列，实现位移单变量情况下的准确预测，提出了一种小波和混沌神经网络预测新方法，首先对大坝位移变形监测数据进行小波分解，其次对分解后的平滑信号进行傅里叶函数拟合预测，再对细节信号进行软阈值去噪和混沌神经网络预测，最后将预测信号进行小波重构。通过工程实例对比分析了小波和混沌神经网络预测新方法、神经网络模型、多元回归模型在大坝位移变形预测中的精度。结果表明，小波和混沌神经网络预测方法的预测精度最高，可以应用于大坝变形预测。

来源：2020年第3期

《人民黄河》期刊编辑部

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