人民黄河

作者：刘鑫;韩宇平

单位：（华北水利水电大学 水利学院，河南 郑州 450046）

关键词：水资源配置;水资源动态配置模型;动态平衡;机器学习;训练大数据;交叉验证

在传统的水资源配置过程中，水库水量平衡计算时水库弃水量巨大，造成大量可利用的水资源被浪费。系统梳理水资源配置模型，分析得到水库弃水量大的主要原因是水资源配置模型存在“水源分割”现象。为了解决这个问题，对传统的模型进行改进，增强模型全局统筹能力，提出水资源动态配置模型，建立区域水资源的全局理念，切实有效地做到区域水资源的统筹管理、统筹调度、统筹配置，实现水资源配置动态平衡的目标。使用机器学习的思想，通过训练大数据使模型自主学习，通过交叉验证最终求解出模型的最佳参数组合。改进湖北漳河水库灌区的水资源合理配置模型，使24座大中型水库年均弃水量减少1 080.54万m3，研究区年均缺水量减少126.58万m3。水资源动态配置模型统筹考虑全部供水源的供水能力，减少了水库的弃水量和区域的缺水量，提高了水资源的利用效率，对水资源高效合理利用具有重要意义。

来源：2021年第8期

《人民黄河》期刊编辑部

查看人民黄河杂志2021年第8期