人民黄河

作者：刘振男;周靖楠;陆之洋;徐桂弘

单位：（1.贵州理工学院，贵州 贵阳 550001； 2.贵州大学，贵州 贵阳 550025）

关键词：径流预测;主成分分析法;核主成分分析法;自适应模糊推论系统;预测因子

径流预测对合理利用有限的水资源至关重要。基于成因分析法、主成分分析法（PCA法）、核主成分分析法（KPCA法）分别构建3种不同的模型输入方案，并采用自适应模糊推论系统（ANFIS模型）对河南省北汝河汝州水文站月径流量进行预测，依据均方根误差与相关系数对预测精度进行评价，从而明晰不同变量选择方法在径流预测当中的应用效果。结果表明：ANFIS模型适用于研究区的径流预测。PCA法、KPCA法分别构建的模型输入方案与成因分析法得到的方案相比，不但变量数目大幅减少，而且径流预测精度亦有大幅度的提高。与此同时，PCA法较KPCA法更适合重建研究区的径流预测变量方案。另外发现，模型运行时间与输入方案中的变量个数关系紧密，即变量个数越少，运行时间越短。

来源：2021年第7期

《人民黄河》期刊编辑部

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