人民黄河

作者：安小宇;鲁奎豪;崔光照;赵复兴

单位：郑州轻工业大学 电气信息工程学院，河南 郑州 450000

关键词：余氯;ISCA-BP神经网络;正余弦算法;Levy飞行;非线性权重

为保证居民用水安全，搭建更加准确、稳定的水质余氯预测模型，提出了一种改进正余弦算法优化神经网络的水体余氯预测模型。在正余弦算法（SCA）位置变化中加入非线性权重，平衡全局勘探和局部开发能力；同时在粒子更新后融入Levy飞行，丰富种群多样性，强化局部搜索能力；将改进正余弦算法用于BP神经网络参数优化，搭建ISCA-BP水体余氯预测模型。利用在线水质监测设备的监测数据进行余氯含量预测，不同预测模型结果对比表明，ISCA-BP模型预测结果相对误差的平均值为4.04%，均方根误差为0.011 3 mg/L，与BP、RBF神经网络模型相比，误差最小，模型预测结果与实际值最接近，泛化能力更强，预测结果精确度高，稳定性好。

来源：2021年第4期

《人民黄河》期刊编辑部

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