人民黄河

作者：张金萍;许敏;张鑫;肖宏林

单位：1.郑州大学 水利科学与工程学院，河南 郑州 450001； 2.郑州市水资源与水环境重点实验室， 河南 郑州 450001；3.河南省地下水污染防治与修复重点实验室，河南 郑州 450001

关键词：径流预测;CEEMDAN;ARMA模型;黄河源区

为了更好地预测河川径流，提高年径流的预测精度，以黄河源区唐乃亥水文站1956—2016年的实测年径流量为研究数据，采用完全集合经验模态分解（CEEMDAN）和自回归滑动平均模型（ARMA）相结合的方法，建立CEEMDANARMA组合模型，并将组合模型的预测结果与单一的ARIMA模型的预测结果进行对比。结果表明：组合模型的拟合优度大于单一ARIMA模型的拟合优度；组合模型预测的平均相对误差为3.31%，比单一的ARIMA模型的预测精度提高了4.63%。由此可见，CEEMDANARMA模型预测精度高于单一的ARIMA模型，利用CEEMDAN分解得到的IMF分量序列作为ARIMA模型的输入数据可以提高模型的预测精度。

来源：2021年第1期

《人民黄河》期刊编辑部

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