人民黄河

作者：范旻昊;田文君

单位：（黄河水利委员会 水文局，河南 郑州 450004）

关键词：GFS;气温预报模型;检验;凌汛期;黄河内蒙古河段

黄河凌汛期中短期气温预报模型是基于GFS模式和多元逐步回归方法建立的。选取包头站2019年11月1日至2020年3月31日GFS模式数据以及实况日均气温数据，采用平均绝对误差、均方根误差、预报准确率和曲线分析等方法，对预报结果进行分析和评判，验证该模型的预报能力。结果表明：该模型具备一定的预报能力，可用于黄河上游地区的防凌减灾业务工作和科研工作。1~3 d（24~72 h）预报的平均绝对误差都在2 ℃以内，4~7 d（96~168 h）平均绝对误差在2.5 ℃以内；1~10 d(24~240 h)预报大部分站点均方根误差在2.5 ℃以内，准确率在60%以上。11月和3月1~7 d（24~168 h）各时次预报效果明显优于其他月份。11月是流凌关键期，3月是开河关键期，凌汛预报要求提前一周预见期，气温预报结果是凌汛预报的基础，11月和3月的7 d（24~168 h）气温预报能力强、效果好，对防凌减灾业务工作有实际应用意义。

来源：2022年第8期

《人民黄河》期刊编辑部

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