国内刊号:41-1128/TV
国际刊号:1000-1379
发布日期:
作者:陈亮;杨阳;宋伟;卢欣;申源
单位:(黄河水利委员会 信息中心,河南 郑州 450004)
关键词:时空融合影像;面向对象;作物;NDVI;河套灌区
充分利用高空间分辨率和多时相遥感影像优势,提出一种时空影像融合的灌区作物提取方法。以河套灌区为例,通过分析不同作物物候差异及其在Sentinel-2卫星影像的归一化植被指数(NDVI)时序数据的特征表现,优化选取作物物候差异大的时相组合,利用GramSchmidt影像融合方法对优选影像与2 m高空间分辨率全色影像进行图像融合,生成时空融合影像。基于时空融合影像进行面向对象图斑分割,结合作物物候差异分析构建分类规则并进行河套灌区作物提取,评价分类精度。结果表明,时空遥感影像融合技术可以增强灌区作物识别能力,分类总体精度为94.8%,Kappa系数为0.921,可为灌区用水精细化管理提供基础数据。
来源:2022年第12期
《人民黄河》期刊编辑部