人民黄河

作者：刘昉;陈浩东;梁超;庞博慧

单位：（1.天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室，天津300354； 2.华能澜沧江水电股份有限公司，云南 昆明 650214）

关键词：深度神经网络;结构安全;智能识别;Inception模型;门控循环单元

为保障水利枢纽的泄洪安全，以Inception模块为主体结构，结合门控循环单元（GRU）和高效通道注意力（ECA）机制，提出了InceptionGRU深度神经网络模型，通过采集的多测点泄洪振动数据，智能识别泄洪建筑物的结构安全状态。用工程数据进行测试，结果表明，该模型能以97.15%的准确率完成结构安全智能识别任务，准确率较Inception模型、CNNGRU模型、InceptionLSTM模型分别提高6.90、5.69、2.03个百分点。对泄洪振动数据进行数据预处理后，以三维矩阵的形式输入网络，可以有效降低模型参数量，提高模型效率。

来源：2022年第12期

《人民黄河》期刊编辑部

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