国内刊号:41-1128/TV
国际刊号:1000-1379
发布日期:
作者:栾清华;庞婷婷;王志友;高昊悦;何立新;何帅;董森
单位:(1.河北工程大学 河北省智慧水利重点实验室,河北 邯郸 056038; 2.河海大学 农业科学与工程学院, 江苏 南京 210098; 3.河北省水资源研究与水利技术试验推广中心,河北 石家庄 050072)
关键词:需水量预测;预测方法;行业需水;文献计量分析;VOSviewer
准确的需水量预测是合理分配水资源、促进水资源合理开发利用的基础。为了解国内外需水量预测技术应用现状,利用知识图谱可视化软件VOSviewer,对2000—2021年需水量预测研究文献关键词进行可视化分析,分类归纳并对比分析了常用方法的适用性、局限性以及在我国不同行业中的应用情况。结果表明:人工神经网络法、回归分析法、灰色预测法是国内外经济社会需水量预测研究中常用的技术方法;需水定额法与人工神经网络法、回归分析法、灰色预测法是国内具有关联性的常用方法;各类方法在行业需水研究中均有其优势和局限性,人工神经网络和灰色理论及其改进耦合模型的研究较多,定额法在应用研究和实际管理中多被采用。未来随着大数据和智能算法的广泛应用,应优化数学模型参数和需水定额,以提高需水量预测的准确性。
来源:2022年第12期
《人民黄河》期刊编辑部