人民黄河

作者：李涛;徐高;梁思涵;李英睿;王敏;李冰

单位：（1.黄河水利委员会 黄河水利科学研究院，河南 郑州 450003; 2.芜湖水务局，安徽 芜湖 241000）

关键词：人工智能;图像识别;深度学习;神经网络;水利行业

图像识别作为人工智能的关键技术之一,被广泛应用于各个行业，水利数字化、智能化的发展离不开人工智能图像识别技术的应用。首先概述图像识别技术的发展过程，再详细介绍传统的图像识别技术（统计法、句法识别法和几何变换法），以及引入神经网络算法的图像识别技术（深度置信网络、卷积神经网络、循环神经网络和图卷积神经网络），并对这些技术的优缺点进行比较，最后从河道流速测量、遥感水体识别、水位监测和三维预测4个方面综述人工智能图像识别在水利行业的应用进展，提出提高技术场景适配能力、兼容性和识别精度等将是人工智能图像识别在水利行业应用的发展方向。

来源：2022年第11期

《人民黄河》期刊编辑部

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