国内刊号:41-1128/TV
国际刊号:1000-1379
发布日期:
作者:建剑波;霍吉祥;何欣威;任杰
单位:(1.河南省河口村水库管理局,河南 济源 454650; 2.南京水利科学研究院 水文水资源与水利工程国家重点实验室,江苏 南京 210029)
关键词:安全监测数据;小波变换;改进云模型;日变化速率;异常识别;河口村水库
大坝监测数据是了解大坝运行性态的重要依据,而对异常数据的准确识别直接影响对大坝安全性态的科学评判。针对河口村水库监测数据的特点,通过小波分析分解出监测数据序列中的真实信号和噪声项;在此基础上,以测值的日变化速率代替原始数据,建立基于日变化速率的改进云模型,利用该模型分别对去噪前、后数据序列进行异常识别。结果表明:基于小波变换的改进云模型可有效消除监测数据中噪声的干扰,更加准确地识别序列中的异常数据。
来源:2022年第11期
《人民黄河》期刊编辑部