国内刊号:41-1128/TV
国际刊号:1000-1379
发布日期:
作者:翟来铮;高宇龙;李清富;张华
单位:(1.河南省豫东水利工程管理局,河南 开封 475002; 2.河南省水利第一工程局,河南 郑州 450016;3.郑州大学 水利科学与工程学院,河南 郑州 450052
关键词:卵石混凝土;GA-BP模型;抗折强度预测;规范公式修正
为了提高卵石混凝土抗折强度的预测精度,利用已有试验结果,建立了考虑水胶比、粉煤灰掺量、粉状矿渣掺量、砂率、卵石级配、龄期等6个因素的反向传播神经网络(BPNN)模型,并使用遗传(GA)算法优化传统 BPNN 模型的初始权值和阈值;此外,通过均方误差MSE和拟合优度R2对2个模型的预测结果与规范公式预测结果进行了比较。结果表明,GA-BP模型具有最高的预测精度,可作为卵石混凝土抗折强度的预测工具。
来源:2022年第11期
《人民黄河》期刊编辑部