人民黄河

作者：赵顺利;邓伟杰;路新景;郭冲;李雪彤

单位：（1.黄河勘测规划设计研究院有限公司，河南 郑州 450003； 2.河南工业大学 土木建筑学院，河南 郑州 450001）

关键词：寒区渠道;滑坡;数值模拟;GA-GRNN;智能化评价

受多种复杂因素的影响，寒区渠道边坡通常面临着滑坡灾害等不利局面。为实现寒区渠道边坡智能化评价，选取具体工程渠段，结合已有灾害统计和相关研究成果进行风险因子识别和遴选。通过数值模拟和遗传算法优化的广义回归神经网络（GA-GRNN）构建多因素耦合作用下的寒区渠道滑坡智能化定量评价模型。通过改变数值模型参数，完成滑坡定量数据库的构建，并通过GA-GRNN进行智能化定量评价，在此基础上，进一步进行安全分级及分级响应等研究。研究结果表明：建立的智能定量评价模型可以高精度地预测滑坡的安全系数，为寒区渠道的健康诊断提供良好的技术支撑。

来源：2022年第10期

《人民黄河》期刊编辑部

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