人民黄河

作者：陈旭东;侯阵阵;郭进军

单位：（1.郑州大学 黄河实验室，河南 郑州 450001； 2.南京水利科学研究院， 江苏 南京 210017； 3.国家大坝安全工程技术研究中心，湖北 武汉 430010）

关键词：混凝土坝;变形;混合模型;温度效应;麻雀搜索算法;随机森林回归

混凝土坝变形预测模型通常采用谐波函数模拟温度效应，但没有考虑不同年份坝体温度变化对混凝土坝变形的影响。针对此问题，利用有限元模型（FEM）计算水压分量，利用长期气温序列代替谐波函数计算温度分量。考虑混凝土坝变形过程的非线性特征，引入麻雀搜索算法（SSA）对随机森林回归（RFR）模型的参数进行优化，获取最优参数对混合模型进行训练，最终构建一种基于长期气温进行温度效应模拟的混凝土坝变形预测混合模型。结果表明，相较于RFR变形预测模型和基于统计学回归方法的变形预测模型，采用SSA优化RFR的变形预测混合模型具有更好的拟合效果和预测能力。

来源：2023年第9期

《人民黄河》期刊编辑部

查看人民黄河杂志2023年第9期