人民黄河

作者：陈永政

单位：（重庆财经职业学院 应用技术学院，重庆 402160）

关键词：水资源;灰狼优化算法;城市需水预测;最小二乘支持向量机

城市需水预测是城市水资源规划、管理、决策的重要依据。为提升需水预测的准确性，提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的非线性预测模型。针对灰狼优化算法(GWO)寻优过程易陷入局部最优的问题，采用一般性反向学习与非线性控制参数对其进行改进，以提升全局优化性能。改进后的GWO算法更适合应用于非线性模型参数的拟合，因此将其引入LSSVM需水预测模型，用来拟合模型的超参数。采用上海市近年来城市供水数据来检验模型，仿真结果表明提出的城市需水预测模型平均相对误差为0.78％，最大相对误差为1.37%，具有良好的泛化能力，可作为需水预测的一种有效方法。

来源：2023年第2期

《人民黄河》期刊编辑部

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