人民黄河

北大核心,CA,WJCI

国内刊号:41-1128/TV

国际刊号:1000-1379

人民黄河杂志2023年第12期:基于GA-BP神经网络的明渠流速测点优化研究

发布日期:

作者:王宝贺;苏沛兰;吴建华;张玉胜;吴鑫昊

单位:(太原理工大学 水利科学与工程学院,山西 太原 030024)

关键词:流速仪法;GA-BP神经网络;测点数量优化;渠道测流

灌区渠道流量计量大都以流速仪法测量为主,渠道断面布设较多数量的流速仪可有效保证测流精度,但也提高了测流难度。以太园泵站某段供水明渠为研究对象,基于多测线、多测点流速仪实测数据,将断面流量设定为输出、不同位置测点流速作为输入,对GA-BP神经网络模型进行训练,并将验证结果与流速面积法计算结果进行对比。结果表明,GA-BP神经网络仅需4个特定位置处测点流速可得到满足精度的计算结果,实现对明渠测点数量的优化,保证测流精度并为相关模型在渠道测流的应用提供新思路。

来源:2023年第12期

《人民黄河》期刊编辑部

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