人民黄河

作者：方悦;颜普;陈杰

单位：（1.安徽建筑大学 电子与信息工程学院，安徽 合肥 230601； 2.安徽省国际古建筑智能感知与高维建模联合研究中心，安徽 合肥 230601）

关键词：Landsat 8 OLI遥感影像;水体提取;超像素分割;SLIC算法;局部三值模式

洪涝灾害时常发生，基于遥感影像绘制水体分布图观察水体变化很有必要。针对简单线性迭代聚类（SLIC）算法在遥感影像水体分割时的易误分割问题，提出一种改进的新超像素分割算法（F-SLIC）。首先基于预处理后的Landsat 8 OLI遥感影像计算新水体指数WBAWI，突出水体特征；再结合线性特征增强和局部三值模式（LTP）纹理特征获得新纹理特征（E_LTP），纳入SLIC算法对WBAWI图像进行超像素分割处理；最后对水体超像素进行区域合并，得到完整水体轮廓，通过提取同一区域不同时间的水体轮廓有效观察水体变化。结果表明，与SLIC算法相比，F-SLIC算法的边界召回率更高、欠分割错误率更低，解决了小水体难分割的问题。

来源：2023年第11期

《人民黄河》期刊编辑部

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