人民黄河

作者：南宏业;李翠梅;王浩;何岩;周焯

单位：（1.苏州科技大学 环境科学与工程学院，江苏 苏州 215009;2.中国水利水电科学研究院， 北京 100038;3.昆山水务集团有限公司，江苏 昆山 215003）

关键词：鲸鱼算法;BP神经网络;灰色置信区间;需水量预测;银川市

需水量预测是水资源科学配置和调度的基础，为提高其合理性，针对需水量变化的波动、不确定性特点，提出一种改进鲸鱼算法（CIWOA）优化BP神经网络与灰色置信区间估计相结合的需水量区间预测模型。利用灰色关联分析筛选需水量影响因子，输入CUBIC混沌映射和自适应权重改进的鲸鱼算法优化BP模型（CIWOA-BP），结合灰色置信区间估计建立组合区间预测模型，对银川市需水量进行模拟预测。结果表明：CIWOA-BP模型预测精度高于普通鲸鱼算法优化BP模型（WOA-BP）、遗传算法优化BP模型（GA-BP）;CIWOA-BP模型与灰色置信区间的组合模型优于其与BOOTSTRAP区间估计组合，在置信度90%时需水量区间预测合理、可靠。

来源：2024年第1期

《人民黄河》期刊编辑部

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