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国内刊号：41-1128/TV
国际刊号：1000-1379
发布日期:
作者：谢小良;田宇章
单位：（1.湖南工商大学 理学院,湖南 长沙 410205;2.统计学习与智能计算湖南省重点实验室,湖南 长沙 410205;3.湖南涉外经济学院,湖南 长沙 410205）
关键词：动态贝叶斯;情景推演;情景要素;改进DS证据理论;情绪更新机制
为处理“7·20”河南省特大暴雨灾害的复杂演化过程，验证应急管理措施的科学性和有效性，利用动态贝叶斯网络，运用证据理论和情绪更新机制，提出了一种主客观因素相结合的情景推演方法，较同类方法更加注重对决策者情绪等主观因素的研究。结果表明：动态贝叶斯网络能有效仿真情景推演的动态变化过程，改进DS证据理论能减少方法的主观性并处理演化过程不确定性，情绪更新机制能有效地量化决策主体的情绪变化情况。
来源：2024年第4期
《人民黄河》期刊编辑部
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