国内刊号:41-1128/TV
国际刊号:1000-1379
发布日期:
作者:张瑜;李红艳;崔建国;张峰;史文韬;马熠阳
单位:(1.太原理工大学 环境科学与工程学院,山西 晋中 030600; 2.山西省市政工程研究生教育创新中心,山西 晋中 030600;3.洛阳鸿业信息科技有限公司,河南 洛阳 471003
关键词:高扬程多起伏;输水管道;停泵水锤;BP神经网络;NSGA-Ⅱ;熵权-TOPSIS法
为兼顾可靠性和经济性,对高扬程、多起伏输水管道停泵水锤防护设备参数进行优化,构建BP神经网络模拟水力过渡过程,以空气阀和单向调压塔参数为决策变量,协同多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化得到Pareto最优解集,采用熵权-TOPSIS法进行决策确定最佳方案。将该方法应用于工程实例,结果表明,相比初始方案,优化方案以低于92.06%的单向调压塔容积提供相近的正压防护效果,管道沿线最低负压提升49.28%,与无防护措施相比,在满足管材耐压能力的同时,管道沿线最大、最小压力与屈服能力上、下限的最大差距分别减小84.02%和65.00%。该方法可实现停泵水锤防护计算与智能优化算法有效链接,确定可靠且经济的停泵水锤防护设备参数。
来源:2024年第11期
《人民黄河》期刊编辑部