人民黄河

作者：刘洪波;菅浩然

单位：（黄河水利职业技术学院，河南 开封 475004）

关键词：协同进化;粒子群优化算法;水资源优化配置;郑州市

面向新发展阶段的城市水资源配置具有多目标、多变量、约束条件复杂、求解结果非线性、求解过程困难等特征。针对线性规划、动态规划、非线性规划等传统优化算法在解决水资源配置问题中求解结果不合理、计算效率低，求解多目标问题收敛慢等问题，提出了基于协同进化粒子群优化（CPSO）算法的多目标水资源优化配置模型。以郑州市为例，构建了以实现社会、经济和生态效益的最大化为目标，供水量、需水量、供水能力和水库库容为约束的水资源配置模型。通过输入郑州市各计算单元和用水部门的用水需求量和可用水量，该模型计算并输出郑州市9个区在2019年、2035年的缺水率。结果表明：郑州市供水的区域分布比较均衡，缺水率在可接受范围内；该模型算法进化速度较快，进化的稳定性较优，优化结果在种群中可以很好地保留且对进化方向的主导性很强，可以有效地应用于解决水资源配置问题，并提升模型计算效率，为水资源管理部门提供技术支持。

来源：2024年第11期

《人民黄河》期刊编辑部

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