人民黄河

作者：陈国锋;李广凯;马仿校;赵云飞

单位：（1.浙江华东测绘与工程安全技术有限公司,浙江 杭州 310014；2.国网新源控股有限公司 华北开发建设分公司,天津 300202；3.临沂市公安局,山东 临沂 276000）

关键词：边坡变形;预测;NOGM(1;1);AJSO;水库;抽水蓄能电站

水库边坡变形演变表现出明显的时效特性,基于灰色系统新信息优先理论,通过引入基于新型初始条件优化的等间距NOGM(1,1)模型来强化最新时效因素对水库边坡变形趋势的影响和修正作用,从而提高最新环境变量对边坡变形的影响比重,并采用人工水母搜索算法（Artificial Jellyfish Search Optimizer, AJSO）对相关模型参数进行智能寻优,构建了用于水库边坡变形预测的AJSO-NOGM(1,1)模型。算例分析表明,本文方法相比传统灰色系统GM(1,1)模型预测值与实测值具有更高的相关系数,并且均方根误差和平均绝对系数均优于传统GM(1,1)模型的,可以显著提高边坡变形预测精度和鲁棒性,较好地反映水库岩石边坡变形趋势。

来源：2024年第12期

《人民黄河》期刊编辑部

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