人民黄河

作者：张瑜, 秦学, 彭浩

单位：1.贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025;2.中国电建集团 贵阳勘测设计研究院有限公司,贵州 贵阳 550081

关键词：小波变换,ARMA模型,孤立森林,异常检测,大坝,毕节市夹岩水利枢纽工程

基金：贵州省科技计划项目(黔科合支撑〔2023〕一般251)

为解决孤立森林算法检测大坝异常数据时因不能识别数据间趋势性和相关性而造成数据误判的问题,提出基于平滑阈值与孤立森林的大坝监测数据异常检测算法。首先利用小波变换提取时序数据的趋势项,然后使用ARMA模型对提取的趋势项数据确定动态阈值区间,最后利用孤立森林算法检测出散落在阈值区间外的异常值。以贵州省毕节市夹岩水利枢纽工程混凝土面板堆石坝为例,分别对大坝坝基、坝体、周边缝及面板4个部位监测数据进行检测,验证算法效果。结果表明:与传统孤立森林算法相比,基于平滑阈值与孤立森林的算法对压力、观测房沉降量、开合度、应力的误判率分别降低了12.2、13.4、7.1、8.0个百分点。

来源：2025年第3期

《人民黄河》期刊编辑部

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