人民黄河

作者：赵玉宏, 李乐晨, 杨志超

单位：1.河南省水利科技应用中心,河南 郑州 450003;2.河海大学 水利水电学院,江苏 南京 210098

关键词：自适应小波包降噪,厂房振动,阈值,动力特性识别,河口村水库

基金：中央高校基本科研业务费专项(B240201069);河南省财政资金资助项目(824013516)

针对水电站厂房结构振动问题,提出基于自适应小波包降噪(AWPD)算法的动力特性识别方法。采用AWPD算法在小波包节点层面进行噪声估计,评估噪声方差对应的风险,灵活选择小波系数阈值。利用希尔伯特变换计算瞬时频率和瞬时阻尼比,对降噪响应进行固有频率识别。借助置信指数(CI)判定识别固有频率的有效性。以河南省河口村水库大电站厂房为例,验证提出方法的有效性,并将其与RDT-DWT-HT-CI、WPD-RDT-DWT-HT-CI等方法的识别精度进行对比。结果表明:利用AWPD算法对时程信号噪声特性进行敏感度分析和判定,实现了对厂房振动响应的合理降噪。相较于其他对照方法,融合AWPD算法与CI的动力特性识别方法的绝对差异误差值最小,识别精度最高。

来源：2025年第3期

《人民黄河》期刊编辑部

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