人民黄河

作者：余再康, 程井, 余雷, 向思瑶, 李宗樾

单位：1.贵州省大坝安全监测中心,贵州 贵阳 550002; 2.河海大学 水利水电学院,江苏 南京 210098

关键词：小型水库,遥感影像,风险人口,溃坝,洪水演进

基金：水利部重大科技项目(SKS-2022153);国家重点研发计划项目(2022YFC3005501);贵州省水利科技经费项目(KT202217,KT202218)

针对小型水库生命损失风险评估中面临的下游人口分布资料缺乏的问题,提出了一种基于Sentinel-2A遥感影像的溃坝风险人口估算模型。以DYJ水库为例,采用监督分类法快速提取遥感影像中乡村居民房屋建筑信息,结合溃坝洪水演进结果,以洪水是否淹没到房屋建筑为判据,对最大似然法、支持向量机法、马氏距离法和最小距离法4种监督分类方法进行对比,结果表明:最小距离法总分类精度只有65.7%,其余3种方法总分类精度均在90%以上,其中最大似然法对遥感图像识别的精度最高,总分类精度达到97.55%,Kapps系数为0.93,能较为准确地提取研究区域内的居民建筑要素。采用最大似然法提取建筑信息,并结合溃坝风险人口估算模型,最终得到DYJ水库下游风险人口为1 470人。该模型可快速估算小型水库下游风险人口,弥补了人口密度法和居民点累计估算法在精度和效率方面的不足。

来源：2025年第4期

《人民黄河》期刊编辑部

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