人民黄河

作者：韩琳, 何厚军, 张秀伟, 张宝森

单位：1.郑州师范学院 地理与旅游学院,河南 郑州 450044;2.黄河水利委员会 信息中心,河南 郑州 450004;3.西北工业大学 计算机学院,陕西 西安 710072;4.黄河水利科学研究院,河南 郑州 450003

关键词：河道冰型,高分辨率遥感影像,支持向量机,随机森林,黄河内蒙古段

基金：陕西省语音与图像信息处理实验室开放基金资助项目(SASIIP-KFKT-2018-2);郑州师范学院博士启动资金项目(702344); 国家自然科学基金资助项目(U2243221)

平封冰、立封冰、清沟是黄河内蒙古河道稳封期的几种冰面类型,不同冰型分布及其面积是防凌决策需要掌握的重要冰情信息。以内蒙古河道冰型形成及特征分析为切入点,以支持向量机和随机森林为分类器,以多波段光谱、多波段光谱+NDSI+NDFSI、多波段光谱+纹理特征为特征向量,组合了6个实验方案,基于资源三号高分辨率遥感影像对河道冰面类型进行了分类实验和精度评价。结果表明:1)以支持向量机为分类器,以多波段光谱+NDSI+NDFSI为特征向量的监督分类方案对河冰冰型分类的总体精度最高,尤其提高了立封冰和清沟的识别能力; 2)在高分辨率遥感影像河道冰型识别中,以支持向量机和随机森林为分类器的监督分类算法比近红外单通道阈值法的精度高,稳健性好。研究结果为国产高分辨率遥感影像河道冰型自动分类提供了方法。

来源：2025年第5期

《人民黄河》期刊编辑部

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