人民黄河

作者：黄楚雯, 管永乐, 王洪发

单位：郑州大学 水利与交通学院,河南 郑州 450001

关键词：RF模型,LSTM模型,SWMM模型,洪水模拟,郑州市

基金：国家自然科学基金资助项目(51739009)

受强降雨的影响,降雨后期洪水依然存在,并可能持续造成危害和影响。为了准确预测城市洪涝积水的深度和持续时间,针对短历时降雨后期洪水模拟困难的问题,提出了RF-LSTM耦合模型。基于SWMM模型模拟的郑州市洪涝积水数据,利用提出的模型对其中3个代表积水点的洪水深度进行模拟,并预测不同重现期降雨引起的洪水过程。结果表明:与单一LSTM模型相比,RF-LSTM模型的预测精度得到了提升,验证了该模型在洪水预测中的适用性。3个积水点的洪水持续时间和最大洪水深度的增长率在1~2 a重现期下均是最高的,建议翻修或重新设计现有的排水系统。

来源：2025年第6期

《人民黄河》期刊编辑部

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