人民黄河

作者：张小波, 吴锦煌

单位：郑州大学 商学院,河南 郑州 450001

关键词：碳达峰,发展模式,分位数回归神经网络,核密度估计,概率预测,黄河流域

基金：河南省哲学社会科学规划项目(2022CJJ163);教育部人文社会科学研究青年项目(23YJCZH305);国家社会科学基金一般项目(24BTJ017)

黄河流域九省(区)大都存在生态环境脆弱、经济欠发达、产业失衡等问题,碳达峰难度较大。为探索有效可行的碳达峰路径、给黄河流域碳排放相关政策的制定提供参考,基于黄河流域九省(区)经济社会发展“十四五”规划及2035年远景目标,设置以绿色发展为核心注重经济增长与生态环境协调的低碳发展模式、延续当前经济发展趋势的基准发展模式、以经济高速增长为主要目标不设置节能减排指标的高增长发展模式,依据各省(区)2000—2021年人均GDP、能源强度、城镇化水平、人口规模、产业结构的面板数据,采用分位数回归神经网络(QRNN)模型进行实证分析,并采用高斯核函数进行核密度估计与2022—2035年碳排放量概率预测,结果表明:1)河南、内蒙古、青海三省(区)在3种发展模式下均能提前实现碳达峰(碳达峰时间分别为2011年、2020年、2013年),其他六省(区)难以按时实现碳达峰(其中山西有望在2035年实现碳达峰);2)青海、山东两省适合基准发展模式,内蒙古、山西、四川、陕西四省(区)适合低碳发展模式,河南、甘肃、宁夏三省(区)适合高增长发展模式。建议制定差异化发展政策、构建区域碳交易市场和黄河流域污染治理联动机制,推动黄河流域整体降碳减排。

来源：2025年第6期

《人民黄河》期刊编辑部

查看人民黄河杂志2025年第6期