人民黄河

作者：彭如意, 李佳欣, 吴吉东, 许映军, 王磊

单位：1.北京师范大学珠海校区 教育部巨灾模拟与系统性风险应对国际合作联合实验室，广东 珠海 519087；2.北京师范大学 国家安全与应急管理学院，北京 100875；3.北京师范大学 系统科学学院，北京 100875；4.北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院，北京 102616

关键词：微波散射特性；阈值分割；水灾监测；遥感

基金：<p class=\MsoNormal\>\r\n\t<span>国家重点研发计划项目（</span>2022YFC3004404<span>）</span>\r\n</p>

基于阈值分割法在SAR遥感影像中提取水体是水灾遥感监测的常用方法，具有物理意义明确、运算复杂度低等优势。阈值确定是该类方法的关键，已有人工及自动阈值确定方法存在时效性差、水体分布适应能力弱的问题。为解决此问题，首先，从水体微波散射特性的角度分析了基于SAR遥感影像提取水体时最佳分割阈值波动的影响因素，主要包括成像条件、极化方式、水面粗糙度和入射角等；然后，在此基础上构建SAR成像条件与水体后向散射系数的回归模型，进而基于该模型提出一种自适应阈值分割法进行水体提取；最后，采用高分三号SAR遥感影像数据开展试验，测试结果表明该方法对成像条件等因素的变化具有较强的自适应能力，提取精度可达94.8%。提取过程可实现全流程自动化，有效提升遥感水灾监测的精度和时效。

来源：2025年第7期

《人民黄河》期刊编辑部

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