人民黄河

作者：钟雯, 李炎隆, 张野, 周涛, 康心语, 杨淘, 黎康平

单位：1.西安理工大学 旱区水工程生态环境全国重点实验室，陕西 西安 710048；2.黄河上游水电开发有限责任公司，青海 西宁 810000；3.中国长江电力股份有限公司，四川 宜宾 644612；4.中国电建集团 西北勘测设计研究院有限公司，陕西 西安710065

关键词：混凝土坝；多点变形监测；预警指标；K-means聚类法；ConvLSTM模型；3-Sigma原则

基金：<p class=\MsoNormal\>\r\n\t<span>国家重点研发计划项目</span>(2022YFC3004403)<span>；国家自然科学基金资助项目（</span><span>52379135</span><span>）；陕西省自然科学基础研究计划引汉济渭联合基金资助项目（</span><span>2022JC-LHJJ-14</span>&l

为提升混凝土坝安全监测的预警准确性，提出一种基于多点监测数据的智能预警分析方法，旨在克服传统单测点预警方法易受非结构性因素影响的问题。首先，采用K-means聚类法按相似变形模式对监测点进行分区；然后，利用ConvLSTM模型提取各聚类中测点变形序列的时空特征并进行预测，通过分析残差序列并根据3-Sigma原则确定预警阈值，生成单点预警结果；最后，融合各聚类的预警结果，确保仅当聚类内所有监测点在同一时间点同时异常时才触发预警。结果表明：多测点联合预警方法通过综合多点信息，减少了单测点预警方法易受外界因素干扰而造成的误报和漏报问题，提高了预警系统的可靠性和稳定性。

来源：2025年第7期

《人民黄河》期刊编辑部

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