人民黄河

北大核心,CA,WJCI

国内刊号:41-1128/TV

国际刊号:1000-1379

人民黄河杂志2025年第7期:基于多源信息融合的黄河上游多灾种知识图谱构建方法

发布日期:

作者:王宗敏, 梁创恒, 刘心怡, 刘奕凡, 晋磊, 蔡迎春, 舒小颂

单位:1.郑州大学 水利与交通学院,河南 郑州450001;2.中国电建集团 贵阳勘测设计研究院有限公司,贵州 贵阳 550081;3.国家隧道掘进机与智能运维重点实验室,河南 郑州 450001

关键词:知识图谱;多灾种;多源信息;本体;关系映射;黄河上游

基金:<p class=\MsoNormal\>\r\n\t<span>国家重点研发计划项目(</span>2022YFC3004402<span>);河南省重点研发专项(</span><span>221111321100</span><span>);河南省科学技术厅优秀青年基金资助项目(</span><span>222300420013</span><span&g

为了解决多重致灾因子时空关联非一致性问题,提出一种基于多源信息融合的黄河上游多灾种知识图谱构建方法。通过数据清洗、实体识别与关系抽取,整合遥感影像、气象数据、地质资料等结构化与非结构化数据,构建本体定义核心概念,定义因果关系、时空关联、参与关系等6类语义关联。采用Neo4j图数据库进行知识存储与动态推理,设计多源数据映射机制,支持灾害事件、触发因子、衍生灾害等实体及其关系的多维查询。结合贝叶斯网络概率推理与图拓扑分析算法,对灾害链传播路径进行量化评估。针对2023年黄河上游某地滑坡事件,通过图数据库推理功能可发现滑坡与泥石流之间的潜在关系链条。相比传统数据库,知识图谱查询信息速度快、精确度高。

来源:2025年第7期

《人民黄河》期刊编辑部

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