人民黄河

作者：栗铭阳, 邓宇, 张宝森, 郭进军

单位：1.黄河水利委员会 黄河水利科学研究院，河南 郑州 450003；2.郑州大学 水利与交通学院，河南 郑州 450001；3.水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心,河南 郑州450003

关键词：大坝安全；典型小概率法；LSTM；监测预警；三门峡水库

基金：<p class=\MsoNormal\>\r\n\t<span>国家重点研发计划项目</span>(2022YFC3004401)<span>；河南省重点研发专项</span><span>(221111321100)</span>\r\n</p>

三门峡水库的运行状态对黄河下游城市的供水安全与防洪减灾具有重大影响。然而，传统监测手段依赖传感器网络与人工观测，存在实时性不足、精细化程度低等问题。为此，提出一种融合多源数据与动态响应的预警模型。首先，基于典型小概率法计算大坝位移、渗透压力等关键指标的预警阈值；其次，构建长短期记忆网络（LSTM）预测模型，结合阈值对比实现高效预警。以三门峡水库为例验证表明，模型预测精度显著优于传统方法。

来源：2025年第7期

《人民黄河》期刊编辑部

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