人民黄河

作者：李佳欣, 吴吉东, 吴玮, 马大庆, 许映军, 彭如意

单位：1.北京师范大学珠海校区 教育部巨灾模拟与系统性风险应对国际合作联合实验室，广东 珠海 519087；2.北京师范大学 国家安全与应急管理学院，北京 100875；3.北京师范大学 系统科学学院，北京 100875；4.应急管理部 国家减灾中心，北京 100124；5.中国安全生产科学研究院，北京 100012

关键词：道路损毁提取；变化检测；先验知识；地震；遥感

基金：<p>\r\n\t<p class=\MsoNormal\>\r\n\t\t国家重点研发计划项目（2022YFC3004404）\r\n\t</p>\r\n</p>

我国地震灾害严重，地震活动影响区域广、发生频次多、发生强度大。道路作为“生命线”起着物资输送、人员运送等重要作用，尤其在地震灾害发生后，快速准确地获取道路损毁位置与程度，对及时疏通生命线和开展救援具有重要意义。针对震后损毁道路遥感识别中存在的阴影干扰强、断裂漏检率高、碎片化严重等问题，提出了一种融合OpenStreetMap（OSM）先验知识的损毁道路分层提取框架，并以2023年积石山6.2级地震为典型案例验证了方法的有效性。通过构建“矢量约束-影像分割-拓扑修复-损毁检测”4层技术体系，实现了复杂地形区域损毁道路的快速定位，为提高救援速度和减少人员财产损失提供帮助。

来源：2025年第7期

《人民黄河》期刊编辑部

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