人民黄河

作者：胡少伟, 郭要辉, 许耀群, 李亮, 隆坤, 王晨峰

单位：1.郑州大学 水利与交通学院，河南 郑州 450001；2.重庆大学 土木工程学院，重庆 400045

关键词：滑坡;敏感性;GIS;地理探测器模型;随机森林模型

基金：<p class=\MsoNormal\>\r\n\t<span>国家重点研发计划项目</span> <span>（</span>2022YFC3004401<span>）；国家自然科学基金重点项目（</span><span>52130901</span><span>）；河南省自然科学基金资助项目（</span><span>232300421003<

为给滑坡灾害防治和滑坡致灾因子敏感性研究提供参考，选取黄河上游龙羊峡至积石峡段流域为研究区，以高程、坡度、地形粗糙度、岩性等16个因子为滑坡典型致灾因子，通过斯皮尔曼相关系数法进行共线性检验以筛选出相关性较强的滑坡致灾因子，利用GIS将滑坡致灾因子重分类后使用地理探测器分析得到各因子权重，将地理探测结果耦合随机森林模型，得到不同致灾因子作用下的滑坡预测概率，并通过ROC曲线验证预测结果的准确度。结果表明：1）致灾因子交互作用的解释力均大于单个致灾因子的解释力，高程因子与其他地形参数的协同作用尤为突出；2）河网密度、地形粗糙度和剖面曲率的解释力几乎为0，在一定程度上说明这些特征变量可能与滑坡发生没有直接或显著的相关性；3）各致灾因子对预测结果的解释力存在显著差异，其中高程-坡度组合是研究区滑坡发育的核心驱动力；4）随机森林模型的AUC值达到0.93，表明随机森林模型具有较高的分类能力。

来源：2025年第7期

《人民黄河》期刊编辑部

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