人民黄河

作者：祝宾皓, 夏润亮, 李涛, 吴丹, 丁昱凯, 李冰

单位：1.黄河水利委员会 黄河水利科学研究院，河南 郑州 450003; 2.黄河实验室，河南 郑州 450003；3.河南省智慧水利工程技术研究中心，河南 郑州 450003; 4.水利部 信息中心，北京 100053

关键词：知识平台；大语言模型；知识图谱；历史场景匹配；数字孪生黄河

基金：<p class=\MsoNormal\>\r\n\t<span>国家重点研发计划项目（</span><span>2023YFC3209203,2023YFC3209305</span><span>）；国家自然科学基金资助项目（</span><span>U2453320</span><span>）；黄河水利科学研究院基本科研业务费专项（</span><span

为提升黄河流域水利业务决策效率与智能化水平，引入大语言模型（LLM）与知识图谱技术，构建数字孪生黄河知识平台。针对传统知识图谱在动态业务场景中存在的知识存储静态化、非结构化数据处理能力不足等问题，提出基于LLM的水利知识问答机制与模型调用机制，研发文档办公助手、防洪“四预”助手、历史场景匹配、知识检索等功能；提出加权统计自适应距离计算方法，减少多属性相似度匹配中量纲差异与极值干扰问题。实际应用情况表明，该平台显著提升了防洪决策响应速度与历史场景匹配精度，水文模型调用准确率由43%提升至72%，距离域由500.00~4 100.00减小至0.48~0.72，可为黄河流域水利业务决策提供高效、可靠的知识服务支撑。

来源：2025年第8期

《人民黄河》期刊编辑部

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