人民黄河

作者：王军, 吕鹏祥, 李怡豪

单位：郑州航空工业管理学院 大数据科学研究院，河南 郑州 450046

关键词：人工智能；水资源管理；水文预测；水质监测

基金：<p class=\MsoNormal\>\r\n\t<span>河南省科技攻关项目（</span><span>222102210292</span><span>）</span>\r\n</p>

人工智能（AI）在水资源管理中的应用，旨在解决水资源短缺、水环境污染和水生态退化等复杂问题，其核心思想是利用人工智能的数据处理、模式识别和预测分析等能力构建水资源管理的智能化解决方案。主要研究AI技术在水资源领域的发展现状、关键技术和实际应用效果，探讨其在水文预测与分析、水质监测与评估、水资源管理与优化3个核心领域的应用潜力。在综合研究的基础上分析AI在水资源管理中的主要算法以及典型应用，如长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、Transformer等模型在水文预测中的应用，卷积神经网络（CNN）等在水质监测中的应用，DDPG、DQN等在水库调度中的应用；讨论AI技术在水位预测、洪水预报、水质参数反演、智能灌溉等场景中的实际应用。展望了AI在水资源管理领域应用的未来发展方向，强调需要加强物理机制与数据驱动方法的融合，提高模型透明度，为构建智慧水资源管理体系提供技术支撑。

来源：2025年第9期

《人民黄河》期刊编辑部

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