人民黄河

作者：邓祥征, 刘艺杰, 刘禹含

单位：1.北京工商大学，北京 100048；2.中国科学院 地理科学与资源研究所，北京 100101；3.中国科学院大学，北京 100049

关键词：土壤侵蚀；生态修复；随机森林；InVEST-USLE；XGBoost；Attention-LSTM；黄河流域

基金：<p class=\MsoNormal\>\r\n\t<span>国家自然科学基金资助项目</span><span>(72221002)</span>\r\n</p>

以我国典型的土壤侵蚀敏感区黄河流域为研究对象,通过构建融合InVEST-USLE、RF、XGBoost、Attention-LSTM的多模型框架，基于2000—2023年多源遥感与气候数据，模拟2024—2050年6种未来情景下土壤侵蚀动态演变，系统评估气候变化与生态修复措施的耦合影响，揭示土壤侵蚀的驱动机制与调控阈值。结果表明：1）降水量是土壤侵蚀的关键驱动因子，植被调控效应具有显著阈值特征；2）模型识别出土壤侵蚀具有明显的“近时主导”特征，且长时间序列预测效果更优；3）情景模拟显示，高排放路径下若无生态修复，土壤侵蚀模数将持续增大，而高强度生态修复可显著减轻土壤侵蚀，但减蚀效益存在滞后性。研究成果为黄河流域水土保持分区治理与动态调控机制提供了定量支撑，建议将关键阈值和时滞效应纳入未来生态治理政策框架，以提升区域生态管理的精准性和有效性。

来源：2025年第9期

《人民黄河》期刊编辑部

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