人民黄河

作者：戴永琪, 宋桂华, 刘峰, 寇鑫雨, 凌加鑫, 李晓军, 吕艳云

单位：1.上海勘测设计研究院有限公司,上海 200335; 2.同济大学 土木工程学院,上海 200092

关键词：水工隧洞;支护设计;知识图谱;方案；智能生成;BiLSTM-CRF模型

基金：<p class=\MsoNormal\>\r\n\t<span>上海勘测设计研究院有限公司科研资助项目</span><span>(2023XX(83)-001)</span><span>；国家自然科学基金资助项目</span><span>(52378406)</span>\r\n</p>

针对水工隧洞支护设计中经验依赖性强、多源知识分散等问题,提出一种融合规则、统计与人工智能的混合自然语言处理（NLP）方法,构建面向水工隧洞支护设计领域的知识图谱,智能生成支护方案。通过规则匹配从规范中提取结构化实体与分类关系,结合TF-IDF模型与双向长短时记忆网络-条件随机场（BiLSTM-CRF）模型从学术文献及相关文件中挖掘非结构化知识,共提取1 220个实体、3种分类关系及8种非分类关系。基于本体论构建知识图谱,支持知识检索、语义推理及动态查询。以某抽水蓄能电站进厂交通洞工程为例进行技术应用,结果表明,采用本方法生成的水工隧洞支护方案在整体设计框架与关键参数上与原设计方案保持高度一致,并在支护细节设计层面实现了进一步完善与优化,新增了锚杆布置形式及钢筋网直径等参数的设计值。

来源：2025年第10期

《人民黄河》期刊编辑部

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