人民黄河

作者：李慧, 高旭昂, 何培培, 王新静

单位：华北水利水电大学，河南 郑州 450046

关键词：汛情监测；时序SAR数据；Google Earth Engine；水域面积；黄河下游

基金：<p class=\MsoNormal\>\r\n\t<span>国家自然科学基金资助项目（</span><span>41901285</span><span>）；河南省重点研发专项（</span><span>241111321100</span><span>）；</span><span>2021</span><span>年华北水

时序哨兵数据时空分辨率高，据此可实时监测洪水及其对堤岸和周边地区的影响，实时监测水域变化，实现对洪水的快速响应和精准评估，在汛情监测等方面具有重要意义。结合Sentinel-1 SAR影像数据和Sentinel-2光学影像数据，兼顾黄河中下游洪水淹没区地表地物类型特征，借助GEE平台提出一种基于长时序哨兵卫星数据的汛情监测方法。首先利用Sentinel-1双极化数据水体提取指数（SDWI）和归一化差异水体指数（NDWI）分别结合大津法（OTSU）得到提取结果，以2022年7月为示例，分别基于Sentinel-1和Sentinel-2两种影像提取区域水体信息并进行精度评价，水体提取结果精度分别为95.3%和95.1%，Kappa系数分别为0.91和0.90。随后，利用Sentinel-2影像提取结果对Sentinel-1影像提取结果进行补充校正，并实现对2016—2022年研究区域长时序月际水体动态变化监测，通过对不同时期水体提取结果的时间变化分析，得出研究区水体时空变化规律。最后依据谷歌影像和区域内现实情况完成研究区淹没范围的划分。

来源：2025年第10期

《人民黄河》期刊编辑部

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