人民黄河

作者：蒋云钟, 刘珂, 杨明祥

单位：1.中国水利水电科学研究院 水利部数字孪生流域重点实验室，北京 100038；2.黄河水利委员会 水文局，河南 郑州 450004

关键词：数值气象预报模式；水文模型；模型耦合；人工智能；模型适用性；预报精度；黄河流域

基金：<span>中国水利水电科学研究院基本科研业务费项目（</span><span>WR110145B0092025</span><span>）；流域水循环与水安全全国重点实验室团队攻关自主研究项目（</span><span>SKL2025TDGG04</span><span>）；流域水循环模拟与调控国家重点实验室自主研究课题（</span><span>SKL2024Y

模型技术是提升黄河流域气象水文预报精度与时效性的核心。梳理了适用于黄河流域复杂下垫面与强人类活动干扰的气象水文预报模型技术发展现状。重点评述了数值气象预报模式（WRF、CMA-MESO等）的本地化改进、多种水文模型（新安江、HEC-HMS、SWAT、VIC及分布式物理模型）在黄河流域的业务实践、水文气象耦合模型的探索应用，以及人工智能模型（深度学习、混合模型）的融合创新。深入分析了当前模型技术在应对黄河流域复杂气候、大规模水土保持工程及密集水库群调度等独特挑战时的优势与局限。探讨了水文气象耦合与人工智能大模型融合创新的发展方向，以期为构建更精准、智能、可靠的黄河流域预报模型体系提供参考。

来源：2025年第11期

《人民黄河》期刊编辑部

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